KI-Optimierung für Otto
Optimierung des E-Commerce durch KI-gestützte Absatz- und Retourprognosen mit einer Senkung der Retourenquote um 10%
KI
E-Commerce
Predictive Analytics
Supply Chain
Retourenmanagement
Überblick
Otto, einer der größten E-Commerce-Händler Deutschlands, implementierte KI-gestützte Lösungen zur Optimierung seiner Absatzplanung und zur Senkung der Retourenquote. Die eingeführten Maßnahmen führten zu einer signifikanten Verbesserung der Prognosegenauigkeit und einer Reduktion der Retouren.
Die Herausforderung
- Hohe Retourenquote bei bestimmten Produktkategorien
- Ungenauigkeiten in der Absatzplanung
- Ineffiziente Bestandsführung
- Bedarf an präziseren Vorhersagemodellen für Kundenverhalten
Implementierte Lösung
Folgende KI-gestützte Lösungen wurden entwickelt und implementiert:
- KI-basierte Prognosemodelle für Absatz und Retouren
- Machine Learning-Algorithmen zur Analyse des Kundenverhaltens
- Intelligente Bestandsoptimierung durch Predictive Analytics
- Automatisierte Anpassung von Produktbeschreibungen und -darstellungen
Ergebnisse
- 10% Senkung der Retourenquote
- Verbesserte Bestandsgenauigkeit
- Optimierte Absatzprognosen
- Effizientere Lagerhaltung
"Otto verwendet KI, um das Einkaufserlebnis zu personalisieren und Retouren zu reduzieren. KI ist eine Schlüsseltechnologie für die zukünftige Wettbewerbsfähigkeit unseres Unternehmens."
- Marc Opelt, Geschäftsführer bei Otto
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